Our company has a demographic problem, the number of old people is growing rapidly, in contrast to the young even decreased is. This has among other things, a dramatic rise in the cost of social households-result. Increasingly, the replies is that high-tech show, a friendly and durable robots a cost perspective for the future, and could thus provide a remedy. Not to mention the activities in which people despite Hochtechnisier-ung still maintained with an extremely unpleasant work. Is Artificial Intelligence (hereinafter abbreviated as KI), but also able to provide models of the human or create AI and robotics at the end, at best, intelligent but unfeeling Zombies?
In the late 40s of last century in the United States, the first mainframe computer was put into operation, was still far from being called to the computational abilities as a wise or even an "artificial intelligence" . speak Today, however, does now have any school calculator far more than that then computer.
Without that we are aware, is now even a significant part of our lives guided by AI (an). The necessary computer programs, however, often operate in secret. Namely where they are not aware of directly, but rather their benefits, we now recognize as something our everyday life associated. If we fly in an airplane, for example, allow us to weather forecasts predict that use speech recognition systems for dictation of text or stock prices are predicted to always be highly complex computer systems involved. Whether we have this now can be described as intelligent or not, can initially be an open question. Caution should be, however, were just such services performed by a human, probably no one would hesitate to describe him as intelligent. (Mainzer 2006: 79)
experiments we therefore first of all to turn in a few words the concept of intelligence, before we then go on to ask her for artificial production. With an intelligence test, is commonly attempted to measure individual differences, therefore, how a person differs in relation to a particular dimension of other people or like them. Whether something or someone is called intelligent depends here mainly on the way to the task and measurement des Testes ab. Im Standarteinführungswerk der Psychologie von Zimbardo/Gerrig ist folgende Definition zu lesen: „Intelligenz ist eine sehr allgemeine Fähigkeit, die unter anderem die Fähigkeiten zum schlussfolgernden Denken, zum Planen, zum Problemlösen, zum abstrakten Denken, zum verstehen komplexer Ideen, zum raschen Auffassen und zum Lernen aus Erfahrung einschließt.“ (Gottfredson 1997: S.13) In Anbetracht der Weitläufigkeit, dieser nur exemplarisch genanten Definition von Intelligenz, sollte deutlich gemacht werden, warum deren Feststellung immer zu ausschweifenden Kontroversen geführt hat.
Lange Zeit hielt man darum an der vom britischen Mathematiker Alan Turing defined measure of artificial intelligence set. This described in his 1950 published paper "Computing Machinery and Intelligence" the idea that only something as serious AI to recognize when it is following test. In a separate space and a man sitting in front of a screen and keyboard communicates with a computer or a human. It can arbitrarily questions are asked, as long as they comply with the logic of a real communication. Can the person communicate by means of understanding not distinguish whether it is just a computer or a real person, the computer passed the test. Turing predicted that this would be done later than in 2000. To this day, but no machine has passed the Turing test really. Although there were promising signs here and there, like Joseph Weizenbaum's program "ELIZA" often turns out to be a dead end but then quickly. ELIZA was only to simulate a very simple manner in a position to a psychiatrist, based on specific keywords and phrases to the following question. (Weizenbaum 1978: 15-18) but more surprising, then, was the impact that this program had on the volunteers and recipients. After it was by an American psychiatrist serious consideration to use as a precursor to a real psychiatrist ELIZA conversation, so as to optimize costs and benefits, was Joseph Weizenbaum quasi converted. From now on, he struck out on the side of technology skeptics and became one of the best known critic of AI research. (Ibid. 1978: 19-21)
Human intelligence is only one of many examples, intelligent active systems. Because of the evolution have evolved under different conditions of life on Earth, different forms of intelligent organisms, which under other circumstances would be able to develop quite differently. This is based on biochemical nervous systems of increasing complexity, which allow an independent adaptation to changing environmental conditions. From a technological point of view, however, were specifically in the last 20 years, computer developed with rapidly growing computing line. Technically different bases, they achieve - as previously mentioned - benefits that we call human and animal quite sure as intelligent. If we limit ourselves therefore in the definition of intelligent systems only to primates we should, "as in the time of Aristotle, the earth at the center and limit the laws of physics to it." (Mainzer 2006: 79) Modern science, however, is to concerned to find laws that apply under the appropriate conditions everywhere in the universe. The AI \u200b\u200bresearch therefore seeks general laws for intelligent Systeme unterschiedlichster Art zu erfassen. In ihrer Anfangszeit war die KI-Forschung noch darauf bedacht, intelligente Computerleistungen ausschließlich am Menschen zu messen. Das dies wenig Sinn macht, wird schnell klar, wenn man bedenkt, dass es ebenso unsinnig wäre die Bewegung des Fliegens lediglich anhand von Flügelschlägen zu bestimmen. Wäre dem so, hätten wir sicher nie den Propeller oder die Turbine erfinden können. Der wirklich technische Erfolg setzt eben erst dann ein und gilt als innovativ, wenn generalisierbare Gesetzmäßigkeiten, wie die der Mechanik, Elektronik oder Akustik, erkannt sind und damit einhergehend neue Problemlösungsstrategien imaginiert werden. Das der Menschen sich täuscht, fehlinterpretiert or is inaccurate responses, is less a lack rather than special about him, because it helps him get along well in ambiguous situations. Exactly such ambiguous situations are, however, which makes the AI researchers have before seemingly insurmountable problems. Although, the variable number of the analyzed situations, from a system purely hypothetical seen through its information-receiving instruments (in humans, the receptors) and therefore their variations are limited, but this is not technically get at that simple. That which we call intuition and often can not describe rational, can be programmed precisely for this reason is difficult.
to develop Instead of embracing intelligent systems, the AI \u200b\u200bresearchers therefore initially limited to, computers to specialize in a very specific part demarcated area. These are expert systems (intelligent systems) called. Such expert systems are AI programs that collect store of knowledge about a very specific area and to draw conclusions from this automatic and provide specific solutions or diagnoses, again very specific questions. (See, Mainz 2006: 79) The first commercial success could be therewith in the 1980s to gain in the calculation of weather forecasts. Normally the processing solcher Systeme, aber nicht über ein gewöhnliches „Wenn-Dann“ Regelwerk hinaus. Somit können sie zwar sehr hilfreiche Unterstützung in verschiedensten Alltags- (bspw. Routenplaner) und Berufssituationen (bspw. medizinische Diagnosen) liefern, gelangen aber auch schnell an ihre Grenzen, sobald sich kleinste graduelle Abweichungen beim Input ergeben. Gerade in späteren Fehleranalysen zeigt sich, dass das System eben nur so gut ist, wie die Eingaben, mit dem man es speist. (vgl. Dietz 2003: 57)
Das Beste wäre also, wenn sich das System selbst „speisen“ würde und sich zudem anhand falscher Ergebnisse auch eigenständig weiterentwickelt. Eine sich selbst reproduzierende Maschine wurde lange Zeit als unmöglich aufgefasst, bis Mitte der 50er Jahre vom österreichischen Mathematiker John Neumann das Gegenteil bewiesen wurde. Er stellte heraus, dass nicht die Art der materiellen Bausteine für die Selbstreproduktion grundlegend sind, sondern vielmehr ihre Organisationsstruktur, welche eine vollständige Beschreibung von sich selbst enthalten muss. (Mainzer 2006: 82) So ist auch der genetische Code, durch welchen der Bauplan des Menschen determiniert ist, nichts weiter als ein sich selbst reproduzierender, organischer Schlüssel, welcher durch Mutationen und Umgebungsharmonisierung eine Anpassung und Weiterentwicklung an sich verändernde Umweltbedingungen bewirkt. Selbstverständlich is thus not by the man-made and for him back acting culture must be ignored. Although this is seen graphically, in a self-referential system, such as that of biochemical DNA embedded, there is also still in a variety of non-materialistic form. What is remarkable about genetic algorithms is that they create because of random new mechanisms, to select and optimize. This is a barrier repealed, which has been interpreted as the limit for program-controlled computer. formed in a prebiotic phase of evolution, DNA codes, which by a "trail-and-error process" (biological: optimization methods) developed algorithms, which in turn selbst in der Lage sind einen eigenen, neuen und selbstreproduzierenden Algorithmus zu erzeugen. Derartige evolutionäre Algorithmen werden bereits von Programmieren geschrieben, um zum Beispiel die Bewegung eines Roboterarms zu optimieren.
Der Turing Tests hat dadurch mittlerweile beträchtlich an Bedeutung verloren, da es nicht mehr als Hauptaufgabe der KI angesehen wird menschliche Kommunikation zu simulieren, sondern für den Menschen nützliche Werkzeuge zu kreieren. (vgl. Whitby 1996: 58) Im Zuge dessen, hat sich aber eine Abwandlung des Turing Tests als äußerst nützlich erwiesen. Bei sogenannten CAPTCHAS ( Completely Automatic Public Turing Test to Tell Computers and Humans Apart ) is the point in a computer to distinguish a person from another computer is. Luis von Ahn developed the idea, as in the early days of free email accounts, more and more spam programs were introduced, which were fully automatically created a mail account, then turn over the materials sent to advertising. (Ruppel 2010: 66) CAPTCHAS convert characters into images in order to distort it. For a computer it is extremely difficult to decipher them again, but not by a man. Network can be crafty scammers have come up with a trick question. You want to CAPTCHAs, which blocked their own programs so far, before a free website - mostly pornography or games. Allow the user to get inside, he has to first solve this CAPTCHA, which is but basically from a different site and the malicious program then there granted access. Apart from this gatekeeper function, but now CAPTCHAs have also another very useful value. It is often associated with significant difficulties for software programs to digitize older, or documents in poor condition. CAPTCHAs which consist of photographic pieces which previously did not or could not be scanned properly, is called "reCAPTCHA". Diese Zusammenarbeit zwischen Mensch und Computer kann unter dem Oberbegriff „Human Computation“ gefasst werden.
Der Sinn ist es dabei, die Vorzüge der KI mit jenen der menschlichen Intelligenz zu verbinden. Denn was uns als Menschen oft wie selbst von der Hand geht, beispielsweise Bilder zu kategorisieren, stellt Computer zumeist vor unlösbare Probleme. Und was Computern einfach fällt, beispielsweise das Lösen mathematischer Aufgaben, ist für den Menschen oft nicht ohne erheblichem Aufwand zu leisten. Durch die Kombination von menschlicher und künstlicher Intelligenz aber, könnten zukünftig Probleme höherer Dimension bewältigt werden. Exemplarisch für diese Symbiose soll nun verkürzt das sogenannte „Gaming with a Purpose“ dargestellt werden. Hierzu zählt auch das sogenannte „ESP-Game“. Dieses ist ein Onlinespiel, durch welches Suchmaschinenanbieter ihre Bildersuche verfeinern wollen. Es wird kostenlos im Internet angeboten und jedem, der sich freiwillig bereit erklärt daran teilzunehmen, suggeriert, die Welt dadurch ein Stück besser zu machen. („You´re helping the world become a better place.“ http://www.gwap.com/gwap/about/ ) Die Regeln sind leicht: Es spielen immer zwei Spieler online und in Echtzeit gegeneinander. Jeder Spieler sieht auf seinem Bildschirm ein Bild (Mod.: Ton u. Video), welches auch zugleich dem anderen Mitspieler angezeigt wird. Nun sollen beide dieses Bild mit mehreren Schlagworten versehen. Punkte gibt es immer dann, wenn je das gleiche Schlagwort gewählt wurde. Taucht dasselbe Schlagwort dann auch in anderen Partien vermehrt auf, kommt es künftig auf eine Tabuliste (gilt als gesichert) und es müssen neue Beschreibungen gefunden werden. Somit wird die Kategorisierung systematisch verfeinert.
Fast am Ende angekommen, möchte ich noch kurz die aus meiner Sicht aktuell aussichtsreichsten Forschungsrichtungen der KI anschneiden. Dies ist erstens die Verschmelzung von Mensch und Maschine in der Art eines Cyborg. Persönlich scheint mir das einleuchtend, wenn I think of the constant development has always been the treatment of human diseases, as well as the continuous optimization of the physical target man. Seemingly endless here is trying to beat the human flaws of the natural vulnerability of a trick, which is the image of the human dimensions of forced change radically. This is not least due to the speed with which technology is currently pursued is, without this responsibility can meaningfully. What once with glasses and walking is coming along so harmless, in the near future, regarding Transplantaionschirurgie and implantology, move in dimensions, which we today are not able to sense. (Ruppel 2010: 37-39) related to this, I recommend Rodney Brooks "machine men" or just google for "cyborg" or "bio".
The second dimension, which I think in terms of AI research for promising is that of "intelligent agents" as described by Marvin Minsky. Agents can be all things to him the truth and action. These can be people, as well as robots or software to be easy. Minsky's approach in this case represents the spirit of man as a machine to be able to explain, which is capable only of society qua intelligence. Minsky's agents act similarly, such as those from the Biologie bekannte „Schwarmintelligenz“, bei welcher das Einzelne recht machtlos ist, sich zusammen jedoch eine konzeptionell geschlossene und intelligente Einheit bildet. Die heutzutage alles und jeden vernetzende Verbindung des Internets, lässt diesen Gedanken darum als vielversprechend erscheinen.
Schlussendlich kann man bei der Definition dessen, was man nun als Intelligenz bezeichnen soll oder auch nicht, noch folgende zwei simple Unterscheidung mit einbeziehen. Einerseits kann man intelligent als eine Eigenschaft bezeichnen, dem gegenüber die Intelligenz als eine Fähigkeit steht. Adverbiale Intelligenz kann also Handlungen und Aktionen im einzelnen be turned on or even discussed, not just while the nominal intelligence available in a subject or. It follows that it is not all it has shown once intelligent actions, even while recognizing the intelligence in general. (Cruse, Dean, Ritter 1999: 95) is always relative intelligence seen in the context of what is generally regarded as a common and standardized way already in the sequence of procedural processing. As was shown, is only dealing with the difficult, which is not known or clearly identifiable. Usually, the object fields of robots and machines are always found in the knockout lanes, making them in this respect not nominal, but merely adverbial Intelligence can be attributed. All in all, it remains a matter of definition, to speak generally of intelligent machines or not. As long as there is no clear definition of intelligence, which is not exclusively focused primarily on people who must be an answer about the real existence of AI probably postponed even further.
04/03/2011 richard w.
source detection
- Cruse, Dean, Ritter: What is intelligence? In: Wells (Eds.): intelligence between man and machine. From the Brain Research zur künstlichen Intelligenz. Begleitbuch zum Neuen Funkkolleg „Die Zukunft des Denkens“. Münster 1999. S. 92 – 106.
-
- Dietz, Peter: Menschengleiche Maschinen. Wahn und Wirklichkeit der künstlichen Intelligenz. Berlin 2003.
- Gottfredson, L. S.: Mainstream science on intelligence: An editorial with 52 signatories, history, and bibliography. Intelligence. 24, S. 13-23.
- Mainzer, Klaus: In: Wolfgang Achtner u.a. (Hrsg.) Künstliche Intelligenz und Menschliche Person. N.G. Elwert Verlag Marburg. 2006.
- Ruppel, Sophia Melina: Was war Künstliche Intelligenz. Magisterarbeit. University of Lüneburg. 2010th
- Weizenbaum, Joseph: The power of computers and the impotence of reason. Frankfurt aM 1978th
- Whitby, Blay: The Turing Test. AI's Biggest Blind Alley?. In: Millican, Peter JR and Andy Clark (Eds.): Machines and Thought. Oxford 1996, p. 53 - 62
- Zimbardo, Gerrig: psychology. 16 Circulation. Pearson Education, 2004th 2.10 intelligence diagnostics S. 405 - 428th
- ESP Game: httw: / / www.gwap.com
- as of: 03/02/2011
- Source: http://diepresse.com/images/uploads/8/f/1/461041/kuenstliche_intelligenz20090314184940 . jpg Stand: 08.03.2011
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